Agli albori dell’AI, negli anni ’50 e ’60, i ricercatori si sono concentrati sull’AI simbolica, creando sistemi basati su regole per la risoluzione dei problemi. I progressi sono stati lenti a causa della limitata potenza di calcolo. Negli anni ’80 si è passati all’apprendimento automatico, con algoritmi progettati per migliorare le prestazioni in base ai dati. Negli anni ’90, le reti neurali hanno guadagnato popolarità, ma hanno dovuto affrontare delle sfide. Il 21° secolo ha portato alla scoperta dell’apprendimento profondo, alimentato da grandi serie di dati e da potenti GPU. Oggi le applicazioni di AI sono onnipresenti, dagli assistenti vocali ai modelli avanzati di apprendimento automatico che trasformano diversi settori.
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